Google Deep Review: cómo revisar propuestas, contratos y planes de negocio con IA antes de enviarlos (gratis, guía 2026)

Google Deep Review es la IA gratis de Google que revisa un documento largo de principio a fin y te dice dónde no cuadran los números o el razonamiento: una propuesta, un plan de negocio, un contrato o una memoria de subvención. Aquí tienes cómo usarlo, qué no subir nunca y 7 documentos de tu negocio para pasarle antes de enviarlos.

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📅 Actualizado: octubre 2026 · ⏱️ Lectura aproximada: 10 minutos

Respuesta corta

• Qué es: un revisor de documentos hecho por Google Research. Divide el documento en partes, pone a varios agentes de IA a revisarlas a la vez (cada uno viendo el documento entero) y junta lo que encuentran en un informe (Google Research).
• Qué hay de nuevo: Google lo abrió a todo el mundo el 14 de octubre de 2026. Nació para artículos científicos y ahora Google dice que sirve también para documentos legales, financieros, de diseño y presentaciones.
• Cuánto cuesta: 2 revisiones gratis por semana por usuario. Para hacer más, conectas tu propia clave de la API de Gemini y pagas solo el uso (Google Research).
• Qué acepta: PDF y texto plano. Revisa un documento cada vez: comparar un contrato con sus anexos todavía no se puede.
• Lo que tienes que saber de privacidad: Google dice que no usa tus documentos para entrenar sus modelos, pero los guarda un año para enseñártelos en la herramienta. No subas datos personales de clientes sin anonimizarlos.
• Dónde se abre: research.google/deepreview.

Qué vas a conseguir con esta guía

• Revisar tu primer documento en 5 pasos y entender el informe.
• Saber qué quitar del documento antes de subirlo para no tener un problema de protección de datos.
• 7 documentos de tu negocio que merece la pena pasarle, con el contexto listo para copiar.
• Un prompt para convertir el informe en una lista de correcciones y arreglarlas en Gemini o ChatGPT.

Qué revisa (y qué no)

Deep Review no corrige faltas de ortografía ni te reescribe el texto. Busca lo que hace que un documento no se sostenga:

Cómo lo hace, según Google: (1) parte el documento en secciones, (2) da más "tiempo de pensar" a las secciones densas (cálculos, cláusulas) que a la introducción, (3) varios agentes revisan las secciones en paralelo con el documento entero a la vista y (4) un último agente junta los hallazgos, comprueba que no se contradicen y los contrasta con fuentes externas.

Lo que no hace: no es un abogado ni un auditor. Google lo presenta como ayuda para las comprobaciones pesadas, "dejando los juicios de más alto nivel a las personas". En las pruebas con artículos científicos también dio falsas alarmas (marcó como error cosas que estaban bien), según GIGAZINE. Cada hallazgo se comprueba antes de tocar nada.

Cómo usarlo en 5 pasos

1. Abre research.google/deepreview e inicia sesión con tu cuenta de Google.
2. Sube el PDF o pega el texto. Si tu documento está en Word o en Google Docs, expórtalo antes a PDF (Archivo → Descargar → PDF).
3. Añade contexto. Quien ya lo ha probado describe un campo opcional, "Add custom context", para decir qué revisar con más cuidado (Script By AI). Úsalo: más abajo tienes un texto de contexto para cada tipo de documento.
4. Espera. Una revisión tarda unos 10-30 minutos según el tamaño, según esa misma prueba. No hace falta tener la pestaña delante.
5. Lee el informe. Tiene un resumen general (puntos fuertes y débiles) y comentarios detallados por sección o página, que puedes filtrar entre problemas graves, correcciones menores y sugerencias. Con "Copy Report" te lo llevas en texto.

Antes de subir nada: qué quitar del documento

Antes de subir un documento del negocio:

• Cambia nombres, DNI, teléfonos y direcciones de clientes por "[Cliente A]", "[DNI]". Para encontrar errores de cálculo o contradicciones no los necesita.
• No subas datos de salud, nóminas ni expedientes. Eso, ni anonimizado.
• Si el documento es de un cliente (eres asesoría, consultora, despacho), pídele permiso o no lo subas. La responsabilidad de esos datos es tuya.
• Para el resto de tus ajustes de privacidad en Google y ChatGPT, mira 🔒Cómo blindar la privacidad de tu negocio: Gmail, Drive, WhatsApp y ChatGPT (guía 2026).

¿Qué documento te conviene revisar? Encuéntralo en 5 segundos

7 documentos de tu negocio para pasarle antes de enviarlos

Copia el contexto en el campo de contexto de Deep Review (o, si no lo ves, ponlo como primera página del PDF con el título "Contexto para el revisor"). Lo que va entre corchetes, cámbialo por lo tuyo.

1. Presupuesto o propuesta comercial grande

Cuándo usarlo: una propuesta de más de 10 páginas, con varias partidas, fases o tarifas, que te juegas con un solo envío.

Qué preparar: el PDF final, con los anexos de precios dentro del mismo archivo (no revisa varios archivos a la vez).

Es una propuesta comercial de [tipo de servicio] para [tipo de cliente].
Revisa sobre todo:
1. Que todos los importes coincidan entre el resumen, las tablas y las condiciones de pago (con y sin IVA).
2. Que las fechas y fases del calendario sean posibles y no se contradigan.
3. Que lo que prometemos en el resumen esté de verdad incluido en el alcance.
No revises estilo ni redacción.

Resultado esperado: una lista de importes, fechas o promesas que no casan, con la página donde está cada uno.

Error habitual: subir la versión con el logo del cliente y sus datos de contacto. Quítalos: para revisar números no hacen falta.

2. Plan de negocio o solicitud de financiación

Cuándo usarlo: antes de llevar un plan de negocio al banco, a ENISA o a un inversor.

Es un plan de negocio para pedir [préstamo / financiación] de [importe].
Revisa sobre todo:
1. Que las proyecciones de ventas, gastos y tesorería sean coherentes entre sí y con las hipótesis del texto.
2. Que el punto de equilibrio y el plazo de devolución estén bien calculados.
3. Qué conclusiones no están respaldadas por ningún dato del documento.
Marca cada hipótesis que un analista de riesgos pondría en duda.

Resultado esperado: las hipótesis débiles antes de que las encuentre el analista.

Prompt de seguimiento (en Gemini o ChatGPT, con el informe pegado):

Con este informe de revisión, dime qué 3 cambios harían el plan más creíble para un banco y reescribe solo esos párrafos. No cambies ninguna cifra sin decirme de dónde sale la nueva.

3. Contrato o condiciones generales

Cuándo usarlo: tus condiciones de venta, un contrato de servicios que usas con todos los clientes o uno que te mandan para firmar.

Es un contrato de [tipo] entre [empresa] y [cliente o proveedor], según la ley española.
Revisa sobre todo:
1. Cláusulas que se contradicen entre sí (plazos, preavisos, importes, penalizaciones).
2. Términos definidos que luego se usan con otro significado.
3. Referencias a anexos o cláusulas que no existen.
No me des consejo legal: solo incoherencias internas.

Resultado esperado: las contradicciones y referencias rotas, para llevarlas a tu abogado ya localizadas.

Error habitual: tomarlo como revisión legal. Deep Review encuentra incoherencias; si una cláusula es legal o te conviene lo decide un profesional.

4. Cuentas o informe financiero para socios

Cuándo usarlo: un informe trimestral, el cierre del año o un informe para socios con tablas y comentarios.

Es un informe financiero de [periodo] de una pyme de [sector].
Revisa que:
1. Los totales de cada tabla sumen bien y coincidan con los que se citan en el texto.
2. Las variaciones (%) entre periodos estén bien calculadas.
3. Los comentarios no digan "sube" donde la tabla baja, o al revés.

Resultado esperado: los descuadres entre tablas y texto, que son los que más se ven y los que menos se revisan.

5. Memoria de subvención o licitación

Cuándo usarlo: antes de presentar una memoria técnica o una oferta a una licitación pública, donde cada incoherencia resta puntos.

Qué preparar: la memoria en PDF. Las bases de la convocatoria van en otro archivo, así que copia en el contexto los criterios que puntúan.

Es una memoria para [nombre de la convocatoria o licitación].
Los criterios que puntúan son: [pega los criterios y su peso].
Revisa sobre todo:
1. Si cada criterio tiene una respuesta clara y con datos en la memoria.
2. Que presupuesto, cronograma y equipo coincidan en todas las secciones.
3. Qué afirmaciones no tienen ningún dato o evidencia detrás.

Resultado esperado: los criterios mal cubiertos y las cifras que no coinciden entre secciones.

6. Presentación para un cliente o inversor

Cuándo usarlo: una presentación con muchas cifras. Expórtala a PDF desde Google Slides, PowerPoint o Canva.

Es una presentación de [tema] para [cliente / inversores].
Revisa que las cifras que aparecen en varias diapositivas sean las mismas, que los gráficos digan lo que dice el texto y qué conclusiones no tienen datos que las respalden.

Resultado esperado: la diapositiva 4 que dice 1.200 clientes y la 11 que dice 1.100, antes de que lo vea el cliente.

7. Documento técnico de un proyecto (web, app, obra)

Cuándo usarlo: el pliego de requisitos de una web o app que vas a encargar, o la memoria técnica de una obra o instalación.

Es el documento de requisitos de [proyecto] para un negocio de [sector].
Revisa sobre todo:
1. Requisitos que chocan entre sí o que son imposibles con el presupuesto y el plazo indicados.
2. Partes que un proveedor podría interpretar de dos formas.
3. Lo que falta para poder presupuestarlo (integraciones, quién aporta los contenidos, mantenimiento).

Resultado esperado: menos presupuestos que llegan "con sorpresas" porque cada proveedor entendió una cosa.

El paso que lo convierte en un documento mejor

El informe te dice qué está mal, pero no te lo arregla. Pásalo a Gemini o ChatGPT junto con el documento:

El punto 3 es el importante: Deep Review también se equivoca. Que una segunda IA lo discuta, citando el texto, te ayuda a decidir en qué hallazgos fijarte. La decisión final es tuya.

Caso práctico: una propuesta de 32.000 € revisada antes de enviarla

Caso de ejemplo para enseñar el proceso de principio a fin. Marta tiene una agencia de marketing de 4 personas y va a enviar una propuesta anual de 26 páginas a una cadena de clínicas.

1. Lunes, 9:00. Exporta la propuesta a PDF y cambia el nombre del cliente por "[Cliente]". Quita los nombres y teléfonos de los contactos.
2. 9:05. La sube a Deep Review con el contexto del documento 1. Es su primera revisión gratis de la semana.
3. 9:30. Lee el informe. Tres hallazgos graves: el total anual del resumen (32.000 €) no coincide con la suma de las fases (30.800 €); la fase 3 empieza antes de que acabe la 2; y el resumen promete "informes semanales" que no aparecen en el alcance.
4. 9:40. Pega el informe en Gemini con el prompt de seguimiento. Gemini está de acuerdo con los tres y marca como falsa alarma un cuarto comentario sobre el IVA (que estaba bien).
5. 10:15. Corrige la tabla, mueve una fecha y decide quitar los informes semanales del resumen en vez de añadirlos al precio. Envía la propuesta.

Resultado: el error de 1.200 € lo encontró ella, no el departamento de compras del cliente.

Gratis o con tu clave de la API: cuál necesitas

La clave se crea en Google AI Studio. Ojo: los precios oficiales de la API de Gemini suben el 1 de diciembre de 2026 para Gemini 4 Argon (de 2 $a 4$ por millón de tokens de entrada y de 10 $a 20$ de salida). Si vas a usarlo mucho, pon un límite de gasto en tu cuenta.

Errores frecuentes

• Subir el documento con datos de clientes. Se guarda un año. Anonimiza primero.
• Gastar las 2 revisiones gratis en borradores. Úsalas con la versión casi final: si cambias mucho después, tendrás que volver a revisarlo.
• Darlo por revisado legalmente. Encuentra incoherencias, no te dice si una cláusula te conviene.
• Aceptar todos los hallazgos. Tiene falsas alarmas. Comprueba cada uno en el documento.
• Subir el documento en trozos o en varios archivos. Su ventaja es ver el documento entero. Junta anexos y tablas en un solo PDF.
• No poner contexto. Sin él revisa todo por igual; con él, se centra en lo que te importa.

Preguntas frecuentes

¿Google Deep Review es gratis?

Sí, con un límite: 2 revisiones por semana por usuario. Para hacer más, conectas tu propia clave de la API de Gemini y pagas solo el uso de la API (Google Research).

¿Funciona en España y en español?

Google dice que está disponible en todo el mundo. No dice qué idiomas admite: pruébalo con tu documento en español y, si el informe sale en inglés, tradúcelo con el prompt de seguimiento.

¿Qué tipo de archivos acepta?

PDF y texto plano. Google ha anunciado que podrá revisar varios archivos a la vez más adelante. Si tu documento está en Word, Google Docs o es una presentación, expórtalo a PDF.

¿Google usa mis documentos para entrenar su IA?

Según Google, no: lo que subes no se usa para entrenar, ajustar ni mejorar sus modelos. Sí se guarda un año para enseñártelo en la herramienta. Hay una opción aparte para dejar que el equipo de investigación use tus datos: no la marques con documentos de clientes.

¿Puede sustituir a mi abogado o a mi asesor?

No. Encuentra contradicciones, cálculos mal hechos y conclusiones sin datos. Google lo presenta como ayuda y deja las decisiones importantes a las personas. Úsalo para llegar a tu abogado o asesor con las dudas ya localizadas.

¿Cuánto tarda una revisión?

Unos 10-30 minutos según el tamaño y la complejidad del documento, según una prueba publicada por Script By AI. Google no publica un tiempo oficial.

¿En qué se diferencia de pedirle a Gemini o ChatGPT que revise mi documento?

Un solo chat con un documento largo se queda corto: se salta relaciones entre partes lejanas o se cree lo que dice el texto. Deep Review reparte el documento entre varios agentes que trabajan en paralelo y comprueban unos lo que dicen otros (Google Research). Para un email o un documento de 3 páginas, un chat normal es suficiente. Para 20 páginas con tablas, merece la pena Deep Review.

¿Lo puedo usar desde Gemini?

No está dentro de la app de Gemini: se usa desde su propia web, research.google/deepreview. Para desarrolladores hay una API de Deep Review.

La diferencia entre revisar un documento y no perder clientes por errores

Revisar una propuesta con Deep Review son 30 minutos. Lo que de verdad ahorra tiempo es que todas tus propuestas, presupuestos y contratos salgan de una plantilla bien hecha, con los números calculados solos.

En una llamada de 15 minutos vemos:

• Qué documentos de tu negocio salen más a menudo con errores.
• Cómo montar plantillas con IA que no dependan de revisar a mano cada vez.
• Qué datos de tus clientes puedes pasar por una IA y cuáles no.

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Sobre esta guía

Escrita por Arti · IAEmpresa, que monta automatizaciones y agentes de IA para pymes y autónomos. Última revisión: 21 de octubre de 2026. Las funciones, límites y precios son los publicados en esa fecha; pueden cambiar.

Fuentes principales revisadas:

• Google Research · Analyzing technical documents with Deep Review (14 oct. 2026)
• Google Research · Deep Review
• Google AI for Developers · Precios de la API de Gemini
• GIGAZINE · Google makes Deep Review publicly available (15 oct. 2026)
• Script By AI · Deep Review: Google's AI Reviewer
• Tech City Authority · Google's Deep Review spots mistakes in long documents
• Lilach Bullock · AI news this week for small business, 18 oct. 2026

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