⏳

GPT-4o deja de funcionar en la API el 14 de enero de 2027: cómo saber si tu chatbot lo usa y pasarlo a GPT-6 Luna (guía 2026)

Inicio / Guías / GPT-4o deja de funcionar

Si tu chatbot de WhatsApp o Instagram, tu automatización de Make o Zapier o tu agente responde con GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 o GPT-4.1 mini, el 14 de enero de 2027 deja de contestar. Aquí tienes cómo comprobarlo en 10 minutos y cambiarlo sin romper nada.

📅 Actualizado: octubre 2026 · ⏱️ Lectura aproximada: 11 minutos

Respuesta corta

Qué pasa: OpenAI avisó el 14 de octubre de 2026 de que retira de su API GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 y GPT-4.1 mini el 14 de enero de 2027 (página oficial de retiradas). Los fine-tunes de esos modelos se apagan el mismo día.
A quién afecta: a cualquier negocio que use esos modelos por API: chatbots en ManyChat con tu clave de OpenAI, módulos de OpenAI en Make, Zapier o n8n, y bots hechos a medida.
A quién no: si solo usas la app de ChatGPT, esto no te cambia nada. GPT-4o ya salió de ChatGPT el 13 de febrero de 2026 (OpenAI).
Qué poner en su lugar: OpenAI recomienda GPT-6 Luna (gpt-6-luna) para los cuatro, y empezar con el razonamiento en none (guía de migración oficial).
Cuánto cuesta: Luna sale a 0,10 $ por millón de tokens de entrada y 0,50 $ de salida (ficha oficial). Es más barato que GPT-4o mini y mucho más que GPT-4o.
Cuánto tiempo tienes: 87 días desde hoy (19 de octubre). No lo dejes para Navidad.

💡

Ojo, hay una fecha antes: gpt-4o-2024-05-13 y gpt-4.1-nano se apagan el 23 de octubre de 2026, por un aviso anterior de abril (misma página oficial). Si usas alguno, esto es para esta semana.

Qué vas a conseguir con esta guía

Saber en 10 minutos si algún chatbot o automatización de tu negocio usa un modelo que se apaga.
Cambiarlo a GPT-6 Luna con una prueba de 20 conversaciones reales, no a ciegas.
Evitar el fallo que más chatbots va a romper: las acciones (agendar, buscar en el CRM) que dejan de funcionar tras el cambio.
Pagar menos por cada conversación que hoy.
Un mensaje listo para mandar a tu agencia o proveedor si el bot no lo montaste tú.

Qué se apaga exactamente y cuándo

Modelo (nombre en la API)	Se apaga	Sustituto recomendado por OpenAI
`gpt-4o-2024-05-13`	23 oct. 2026	`gpt-5.6-sol`
`gpt-4.1-nano` / `gpt-4.1-nano-2025-04-14`	23 oct. 2026	`gpt-5.6-luna`
GPT-4o (`gpt-4o-2024-08-06`, `gpt-4o-2024-11-20`)	14 ene. 2027	`gpt-6-luna`
GPT-4o mini (`gpt-4o-mini-2024-07-18`)	14 ene. 2027	`gpt-6-luna`
GPT-4.1 (`gpt-4.1-2025-04-14`)	14 ene. 2027	`gpt-6-luna`
GPT-4.1 mini (`gpt-4.1-mini-2025-04-14`)	14 ene. 2027	`gpt-6-luna`
Fine-tunes de cualquiera de ellos	Mismo día que su modelo base	Ver paso 5 (Luna no admite fine-tuning)

Fuente: OpenAI · Deprecations. Si en tu herramienta el modelo aparece solo como "gpt-4o" o "gpt-4o-mini", sin fecha, cuenta como afectado: esos nombres apuntan a las versiones de la tabla.

Lo que no cambia el 14 de enero:

La app de ChatGPT. Ahí GPT-4o ya no existe desde febrero de 2026.
Azure OpenAI. Microsoft tiene su propio calendario de retiradas y no coincide con el de OpenAI. Si tu bot va por Azure, mira tu fecha en la página de retiradas de Microsoft.
Otros proveedores (Claude, Gemini, DeepSeek). Esto es solo de los modelos de OpenAI.

¿Me afecta? Encuentra tu caso en 5 segundos

Si tu bot o automatización…	Te afecta si…	Qué hacer
Está en ManyChat con tu propia clave de OpenAI	El campo de modelo dice gpt-4o, gpt-4o-mini o gpt-4.1	Pasos 1 a 5 de abajo
Usa el módulo de OpenAI de Make, Zapier o n8n	Igual: mira el campo "Model" de cada módulo	Pasos 1 a 5
Lo montó una agencia o freelance	No lo sabes hasta que preguntes	Manda el mensaje del prompt 3 hoy
Es un chatbot de pago "todo incluido" (pagas una cuota y no pusiste ninguna clave)	Lo gestiona el proveedor	Pregúntale qué modelo usa y cuándo cambia (prompt 3)
Usas un fine-tune propio	Siempre	Paso 5: cámbialo por ejemplos en el prompt
Solo usas ChatGPT en el navegador o el móvil	No	Nada

Cómo comprobarlo en 10 minutos

Paso 1. Mira qué modelos gasta tu cuenta de OpenAI. Entra en platform.openai.com con la cuenta de la que sale tu clave y abre la sección de uso. Ahí se ve el consumo por modelo. Si aparece cualquiera de la tabla en el último mes, algo tuyo lo está usando. La ruta exacta del menú puede cambiar: si no la ves, busca "Usage" en el panel.

Paso 2. Revisa cada automatización una por una. Abre cada flujo de ManyChat, cada escenario de Make, cada Zap y cada flujo de n8n que tenga un paso de OpenAI, y apunta en una lista: nombre del flujo, modelo, si usa acciones o herramientas (agendar, buscar, escribir en una hoja) y quién lo mantiene.

Paso 3. Pregunta a quien lo montó. Si hay algo que no controlas tú, manda el mensaje del prompt 3. Que te conteste con una fecha.

Paso 4. Busca tus fine-tunes. Si en algún sitio el modelo empieza por ft:gpt-4o o ft:gpt-4.1, tienes un modelo entrenado que se apaga con su base. Desde el 6 de enero de 2027 ya no se pueden lanzar entrenamientos nuevos sobre ellos, según la nota de retirada.

Cómo pasar tu chatbot a GPT-6 Luna en 5 pasos

Es el método de la guía oficial de OpenAI, traducido a lo que hace un negocio que no tiene equipo técnico.

Guarda 20 conversaciones reales como prueba. Las que más se repiten (precios, horarios, citas) y 3-4 difíciles (un cliente enfadado, una pregunta que el bot no debería contestar). Prompt 1.
Duplica el flujo y cambia solo el modelo a gpt-6-luna. Si tu herramienta deja elegir el razonamiento ("reasoning effort"), ponlo en none: es lo que recomienda OpenAI para empezar y es lo más rápido y barato.
Pasa las 20 conversaciones por los dos y compáralas. Prompt 2.
Ajusta el prompt de sistema solo donde Luna falle. Prompt 4.
Cambia primero un canal (por ejemplo, solo Instagram) durante 2-3 días, mira errores y respuestas, y después el resto. Fine-tunes: prompt 5.

⚠️

El fallo que más bots va a romper. Si tu chatbot hace acciones (agendar una cita, consultar disponibilidad, guardar un lead) y tu herramienta llama a OpenAI por Chat Completions, Luna solo admite esas llamadas a funciones con el razonamiento en none. Con otro nivel, la acción falla. OpenAI recomienda la Responses API para herramientas (ficha oficial de GPT-6 Luna). Traducción: deja none hasta que hayas probado que las acciones funcionan.

Los 5 prompts para hacer el cambio sin romper nada

Funcionan en ChatGPT, Claude o Gemini. Lo que va entre corchetes, cámbialo por lo tuyo.

1. Crear tu set de prueba a partir de conversaciones reales

Cuándo usarlo: antes de tocar nada. Sin esto, no sabrás si el modelo nuevo responde mejor o peor.

Qué preparar: exporta o copia 30-50 conversaciones reales del último mes (sin datos personales: quita nombres y teléfonos).

Te paso conversaciones reales del chatbot de mi negocio ([tipo de negocio]).
Quiero un set de prueba para comparar dos modelos de IA.

1. Agrupa las preguntas de los clientes por intención (precio, horario, cita, reclamación, etc.) y dime cuántas hay de cada una.
2. Elige 20 mensajes de cliente: 15 de las intenciones más frecuentes y 5 difíciles (enfado, preguntas fuera de lo que vendemos, intentos de sacar un descuento, datos que el bot no debería dar).
3. Para cada uno, escribe en una tabla: n.º, mensaje del cliente tal cual, intención, qué debería hacer el bot (responder, agendar, pasar a una persona) y la respuesta ideal en una frase.

No inventes mensajes: usa solo los que te paso.

[pega aquí las conversaciones]

Resultado esperado: una tabla de 20 casos que vas a reutilizar cada vez que cambies de modelo o de prompt.

Error habitual: escoger solo preguntas fáciles. Con esas, los dos modelos salen iguales y el fallo aparece después, con un cliente de verdad.

2. Comparar las respuestas de GPT-4o y GPT-6 Luna

Cuándo usarlo: después de pasar los 20 casos por el flujo viejo y el duplicado con Luna.

Actúa como responsable de atención al cliente de [negocio].
Te paso 20 casos de prueba. En cada uno tienes: el mensaje del cliente, la respuesta ideal, la respuesta A (modelo actual) y la respuesta B (modelo nuevo).

Para cada caso, puntúa A y B de 1 a 5 en:
- Correcta (no inventa precios, horarios ni condiciones que no estén en la respuesta ideal)
- Hace lo que tenía que hacer (responder, agendar o pasar a una persona)
- Tono de mi marca: [cercano / formal / tuteo / usted]
- Longitud adecuada para WhatsApp (máximo 3-4 líneas)

Al final:
1. Tabla resumen con la media de A y B.
2. Los casos donde B es peor que A, con el motivo exacto.
3. Qué frase añadirías al prompt del bot para arreglar cada fallo de B.

[pega aquí los 20 casos]

Resultado esperado: sabes si puedes cambiar ya o qué tienes que ajustar.

Prompt de seguimiento:

Con los fallos de B, reescribe solo las partes de mi prompt de sistema que haga falta cambiar. Enséñame el antes y el después de cada frase. No toques lo que funciona.

[pega tu prompt de sistema actual]

3. Mensaje para tu agencia o proveedor del chatbot

Cuándo usarlo: si el bot no lo configuraste tú o pagas una cuota a un proveedor.

Hola, [nombre]:

OpenAI retira de su API GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 y GPT-4.1 mini el 14 de enero de 2027 (y gpt-4o-2024-05-13 y gpt-4.1-nano el 23 de octubre de 2026).
Fuente: https://developers.openai.com/api/docs/deprecations

¿Me confirmas por escrito?
1. Qué modelo usa hoy nuestro chatbot / automatización [nombre del flujo].
2. Si está afectado, a qué modelo lo vais a pasar y en qué fecha.
3. Si las acciones (agendar, CRM, avisos) seguirán funcionando después del cambio y cómo lo vais a probar.
4. Si el cambio tiene algún coste para nosotros.

Gracias.

Resultado esperado: una fecha por escrito. Si nadie sabe contestar, es una señal de que el bot no es tan tuyo como pensabas: lo explicamos en 🔑¿El chatbot es tuyo? Qué revisar antes de contratar una automatización de WhatsApp e Instagram (2026).

4. Prompt de sistema revisado para GPT-6 Luna (anti-invención)

Cuándo usarlo: cuando el prompt 2 te diga que Luna se alarga, inventa o cambia de tono. Es una base: pega debajo tus datos reales. Para que no invente, sigue también 🤖Asistente de IA para WhatsApp: Meta Business Agent, ManyChat y cómo prepararlo para que no invente (guía 2026).

Eres el asistente de [negocio] en [WhatsApp / Instagram]. Atiendes a clientes de [ciudad o zona].

Reglas:
1. Responde solo con la información de la sección DATOS. Si algo no está ahí, di: "Eso te lo confirma una persona del equipo" y ofrece pasar la conversación.
2. Nunca des precios, descuentos, plazos ni diagnósticos que no estén en DATOS.
3. Máximo 3 frases por mensaje. Una sola pregunta por mensaje.
4. Trata al cliente de [tú / usted]. Sin emojis, salvo [ninguno / uno al final].
5. Si el cliente quiere cita, pide [día preferido y nombre] y usa la acción de agendar. No confirmes la cita hasta que la acción responda que está hecha.
6. Si el cliente está enfadado o pide hablar con una persona, pásalo sin discutir.

DATOS:
[servicios, precios, horarios, dirección, políticas de cancelación]

Error habitual: dejar el prompt viejo tal cual. Muchos prompts escritos para GPT-4o llevan frases como "piensa paso a paso" o repiten la misma regla tres veces. Con modelos nuevos sobran y alargan las respuestas.

5. Sustituir un fine-tune por ejemplos en el prompt

Cuándo usarlo: si tenías un modelo entrenado (ft:gpt-4o…). GPT-6 Luna no admite fine-tuning (ficha oficial), así que el estilo se le enseña con ejemplos.

Qué preparar: el archivo de entrenamiento que usaste (o 50 conversaciones buenas).

Te paso los ejemplos con los que entrené un modelo para que respondiera como mi negocio.
Elige los 8 ejemplos más distintos entre sí que mejor enseñen el tono, la longitud y cómo resolvemos los casos típicos.
Devuélvelos en este formato, listos para pegar al final de un prompt de sistema:

Ejemplo 1
Cliente: ...
Respuesta: ...

Después, en 5 líneas, resume las reglas de estilo que se deducen de los ejemplos.

[pega aquí los ejemplos]

Resultado esperado: un bloque de ejemplos que pegas debajo del prompt 4. Pásalo por el set de prueba (prompt 2) antes de activarlo.

¿Cuánto vas a pagar? Un ejemplo con números

Si quieres bajar más la factura de IA, mira también 🫰Pagar menos por IA sin perder calidad.

Precios de lista de OpenAI por millón de tokens: GPT-4o, 2,50 $ entrada y 10 $ salida; GPT-4o mini, 0,15 $ y 0,60 $ (ficha de GPT-4o mini); GPT-6 Luna, 0,10 $ y 0,50 $ (ficha de GPT-6 Luna).

Un chatbot con 3.000 conversaciones al mes, a unos 2.000 tokens de entrada y 300 de salida cada una (cálculo nuestro, con precios de lista):

Modelo	Coste al mes
GPT-4o	24 $
GPT-4o mini	1,44 $
GPT-6 Luna (razonamiento `none`)	1,05 $

Tres matices para que no te lleves sorpresas:

El razonamiento cuesta. Luna viene con razonamiento medium por defecto, y pensar genera tokens de salida que también pagas. Con none el coste se parece al de la tabla.
Los prompts enormes cuestan el doble. Por encima de 272.000 tokens de entrada, la petición entera se cobra más cara. Un chatbot normal no llega ni de lejos.
Procesar en Europa sube un 10 %. Si activas el procesamiento regional (útil por protección de datos), OpenAI cobra un 10 % más en los modelos nuevos.

Caso práctico: la clínica que contestaba con GPT-4o mini

Caso de ejemplo para enseñar el proceso de principio a fin. Una clínica dental tiene un bot en ManyChat que responde en Instagram y WhatsApp con su propia clave de OpenAI, modelo gpt-4o-mini, y una acción que guarda la cita en su agenda.

Lunes, 15 minutos. En el panel de uso de OpenAI ve que todo el gasto es de gpt-4o-mini. Revisa sus dos flujos: el de Instagram y el de WhatsApp, los dos con el mismo modelo y la acción de agendar.
Martes, 30 minutos. Con el prompt 1 saca 20 casos de las conversaciones de septiembre. Duplica el flujo de Instagram, cambia el modelo a gpt-6-luna y deja el razonamiento en none.
Miércoles, 30 minutos. Pasa los 20 casos por los dos y usa el prompt 2. Luna gana en 14, empata en 4 y pierde en 2: se alarga al explicar el blanqueamiento. Añade "máximo 3 frases" al prompt. La acción de agendar funciona.
Jueves a domingo. Solo Instagram con Luna. Cero errores en los registros.
Lunes siguiente. Cambia WhatsApp. Hecho, dos meses antes de la fecha límite y con el coste del modelo algo más bajo.

Errores frecuentes

Pensar que no te afecta porque ya no ves GPT-4o en ChatGPT. La app y la API son cosas distintas. Tu bot va por la API.
Cambiar el modelo directamente en el flujo que está en marcha. Duplica, prueba y luego cambia.
Subir el razonamiento a "high" para que conteste mejor. Tarda más, cuesta más y, por Chat Completions, rompe las acciones.
Dejarlo para la semana del 14 de enero. Entre Navidad y Reyes nadie te va a responder si algo falla.
Olvidar los flujos pequeños. El que resume los formularios de la web o el que clasifica emails también llevan modelo.
Fiarte de "lo cambia mi proveedor". Pide la fecha por escrito (prompt 3).

Preguntas frecuentes

¿GPT-4o deja de funcionar en ChatGPT?

No, porque ya no estaba: OpenAI lo quitó de ChatGPT el 13 de febrero de 2026 y de los GPT personalizados de Business, Enterprise y Edu el 3 de abril (OpenAI). Lo del 14 de enero de 2027 es la API.

¿Qué pasa si no hago nada?

Desde el 14 de enero de 2027, las llamadas a esos modelos fallarán y tu bot dejará de responder o responderá con un error, según cómo esté montado. Nadie te avisará por WhatsApp: lo notarás cuando un cliente se queje.

¿Qué modelo pongo en lugar de GPT-4o?

OpenAI recomienda gpt-6-luna para GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 y GPT-4.1 mini. Para los que se apagan el 23 de octubre recomienda gpt-5.6-sol (en lugar de gpt-4o-2024-05-13) y gpt-5.6-luna (en lugar de gpt-4.1-nano) (OpenAI). Si tu bot ya funciona bien con Claude o Gemini, cambiar de proveedor también es una opción, pero exige probar igual.

¿GPT-6 Luna es más caro?

No. A precio de lista es más barato que GPT-4o mini y entre 20 y 25 veces más barato que GPT-4o por token. El coste final depende del razonamiento que actives: con none, sale más barato que hoy en casi cualquier chatbot.

¿GPT-6 Luna está en ManyChat, Make o Zapier?

Depende de cada herramienta y de cuándo actualice su lista de modelos. Abre el desplegable de modelo de tu paso de OpenAI y búscalo como gpt-6-luna. Si no aparece, pregunta a su soporte; en Make y n8n suele poder escribirse el nombre del modelo a mano. Compruébalo en la app: no lo hemos podido verificar en todas.

¿Puedo seguir usando GPT-4o en Azure?

Microsoft tiene su propio calendario, que no coincide con el de OpenAI. Consulta tu fecha en la página de retiradas de Azure OpenAI antes de contar con ello.

¿Y mi modelo entrenado (fine-tune)?

Se apaga el mismo día que su modelo base. Luna no se puede entrenar, así que lo normal es pasar ese estilo a ejemplos dentro del prompt (prompt 5) o a un documento de conocimiento.

¿Luna sirve para datos en Europa?

OpenAI ofrece procesamiento regional para Luna con un 10 % más de precio, según su ficha oficial. Si te importa la protección de datos de tus clientes, revisa también 🔒Cómo blindar la privacidad de tu negocio: Gmail, Drive, WhatsApp y ChatGPT (guía 2026).

La diferencia entre tener un chatbot y que sea tuyo

Un cambio de modelo es el mejor test de si controlas tu automatización: si en 10 minutos sabes qué modelo usa cada flujo y puedes probar el cambio, el bot es tuyo. Si no, dependes de que alguien se acuerde por ti.

En una llamada de 15 minutos vemos:

Qué flujos de tu negocio dependen de un modelo que se apaga.
Si tus acciones (citas, CRM, avisos) aguantarán el cambio.
Qué te conviene: GPT-6 Luna, otro proveedor o rehacer el flujo.

🚀 Reservar una llamada con Arti (15 min, sin coste)

💬

Recibe las nuevas guías por WhatsApp

Sobre los enlaces: algunos de los enlaces a herramientas de esta guía son de afiliado. Si te das de alta a través de ellos, IAEmpresa puede recibir una comisión sin coste adicional para ti. No cambia lo que recomendamos: aquí solo hay herramientas que usamos de verdad, y cuando hay una alternativa más barata o gratuita, la decimos.

Sobre esta guía

Escrita por Arti · IAEmpresa, que monta chatbots y automatizaciones con IA para pymes y autónomos. Última revisión: 19 de octubre de 2026. Los precios y fechas son los de las páginas oficiales en esa fecha; pueden cambiar.

Fuentes principales revisadas: